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對“信息繭房”,你到底該不該恐慌

今天讓我們來聊聊一個隨著技術發展被不斷提及的詞:信息繭房。

在網絡信息傳播中,因公眾自身的信息需求并非全方位的,往往只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的訊息領域,久而久之,會將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中。

——這是WEB 1.0時代,美國學者桑斯坦在其著作《信息烏托邦》中提出的概念,也是信息繭房最為人熟知的來源和版本。

人類對技術原生式的懷疑,將這個詞一路帶至移動互聯網時代。如今打開手機上網,進入視線的似乎都是“你感興趣的”“你關注的”內容,從文字到視頻,形式不限,都很“了解”你。

于是人們開始質疑基于算法推薦的內容分發機制,是否更嚴重地桎梏了信息獲???我們被“信息繭房”綁架了嗎?

事實上,簡單套用一個概念去看事物本質并不可取,尤其是對待技術,我們更應該理性辯證地去層層分析、拆解。不能被綁架的,是認知本身。

恐慌從何而來

“信息偏食”乃至“信息孤島”,現代人對信息恐慌的來源無非如此。

確實,如今關于信息大爆炸的論調是能夠被佐證的,巨量的、冗雜的信息在互聯網時代被創造、傳播、再創造,人們的擔憂不無道理。

據IDC(國際數據中心)研究,當今每48小時所產生的數據量,是過去人類文明開始到2003年累積數據的總和。

巨量 據IDC(國際數據中心)研究,當今每48 小時所產生的數據量,是過去人類文明開始到2003年累積數據的總和。

可怕嗎?面對如此大的信息量,一個人就算全天24小時保持接收狀態,也絕不可能接收完,更別提還需要給人腦留下處理消化信息的時間。

矛盾甚或恐慌由此而生,人們既覺得被信息繭房中的“蠶絲”裹挾得透不過氣,又礙于攝取的信息有限,擔心信息通道變窄,個體越來越狹隘。

相似的狀態早在上世紀就已被預言——尼爾?波茲曼曾在《娛樂至死》中對比兩個著名“寓言”,有的人害怕信息被剝奪,有的人擔心的是人們在汪洋如海的信息中日益變得被動和自私。

多年后,當信息在移動互聯網和算法技術的加持下,變得個人化、定制化、更加高效便捷,恐慌也在加重。

但不論是預言還是實際的情緒,“信息繭房”式恐慌并未得到科學實證。下面這個小小的研究試驗或可作為一定參考:

2016年,哈佛大學的Seth Flaxman等研究人員選擇了5萬名參與者,要求他們報告自己最近閱讀、觀看或收聽的新聞媒體,同時通過電子手段直接監測和記錄他們的實際新聞消費行為,包括網頁瀏覽歷史等。研究最終發現,人們實際的媒體消費比他們自己想象的更具多樣性。

研究中一個細節顯示,人們實際并沒有陷入“信息繭房”中,但他們可能會裝作自己陷入了其中。這是一個“被迫害”的妄想。

我們可以想象,在面對一輩子都看不完的信息時,選擇是必然,情緒是附加,那么自己的選擇究竟基于什么?算法是在幫助你還是粗暴地禁錮你?這些問題顯然值得探究。

雙向選擇的可能性

看到這里的你,估計已經開始細數自己手機中的資訊類、視頻類、購物類、種草類APP和各種搜索引擎。

當信息在移動互聯網和算法技術的加持下,變得個人化、定制化、更加高效便捷,恐慌也在加重。

多數人可能還是希望,這些平臺能夠盡可能地提供更多雙向選擇。就像走進一間綜合性商場,商品的多樣性是基礎,商場的索引若能幫助縮小選擇范圍,甚至推薦真正適合顧客的商品,是否更加分?

但在這之前,對于算法的疑慮,還有幾句話得說說。

不能簡單化理解算法。

“算法不就是我看足球看久了,以后給我推薦的就都是世界杯歐冠意甲英超中超了嗎?”有人這樣理解算法。

乍一看好像是那么回事,但這其實只是一種最基礎、最表層的算法。真相是,你經??醋闱虻谋荣悆热?,系統會根據協同過濾模型,找到與你相似的人群,再以群體興趣愛好進行內容推薦;或是,通過深度學習,對你的各項身份特征進行數據處理和分析,再去優化推薦結果……

用于實踐的算法維度,要比想象的復雜得多。

美國明尼蘇達大學計算機系專門進行過實驗,讓兩組人同時在協同過濾算法推薦的平臺上獲取內容,一組人對推薦結果進行“跟隨”,一組人對推薦結果毫不理會。

實驗結果和一般的認知完全相反:綜合21個月的數據,跟隨組獲得的信息更加豐富多元,不理會算法推薦的一組,視野反而更加狹窄了。

所以為何說簡單套用一個概念去定義事物本質不可取,在懷疑技術的同時,對自己的認知也需要反思與更新。

近日今日頭條的CEO朱文佳在2019生機大會上說,頭條要做的是通用信息平臺,通過推薦、關注、搜索來分發圖文、視頻、音頻、問答等各種信息內容,這種內容和分發手段的多元組合不僅不會帶來信息繭房,還會帶來一個“更大的世界”。

過去七年,今日頭條在產品上的嘗試,其實有非常清晰的邏輯,那就是“一橫一豎”?!耙粰M”是盡可能豐富的內容體裁,“一豎”是盡可能多的分發方式。

這幾乎是挑戰人們認知的說法,但結合雙向選擇的可能性,此話未必不成立。

朱文佳提及的“通用”有兩層意思:一是普惠,人人都可以使用;二是豐富,能夠支持多種分發方式和內容體裁?!斑^去七年,今日頭條在產品上的嘗試,其實有非常清晰的邏輯,那就是‘一橫一豎’?!粰M’是盡可能豐富的內容體裁,‘一豎’是盡可能多的分發方式?!?/p>

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